地方創生とMaaS(私論）
地方創生 すべての地方を満足させることはできない。一定の選別が必要であるが、一方では 地方切り捨てに結び付いてはいけない。
中国の発展過程を地域創生に活かせないか？ 沿海部発展→T字型発展として当初は、中国全土を発展させるのではなく、まずは沿海部、そして内陸部へと段階を追ってきた。
切り捨てるのではなく 伸ばすべき地域を外部から指定し、モデルとして設定する。その一つの手法として、まずは、観光MaaSを活用し 観光地とを結ぶ路線網を充実させることが必要ではないか。
観光地では、所謂 二次交通が貧弱なため、団体から個人へのシフトが容易に進まない。マイカー・レンタカーを利用できる人は限られており、MaaSとして 多機関にわたる情報を集約する方向性も見えてきている。
T字型が発展すれば、地方自治体に一定の財源が蓄えられれば、それに伴って デマンドタクシーなど 面での発展を促すことができる。
経済産業省＋国土交通省 「スマートモビリティーチャレンジ」
＊IOTやAIを活用した新たなモビリティサービスの社会実装に向け、地域と企業の協働を促す。
課題：ラストワンマイルの移動
＊「未来投資戦略2018～society 5.0 データ駆動型社会への変革ー」の中で初めて触れられる
＊会津、静岡、日立など５２地域（2020年度）
①経路検索の充実 ②自動走行 ③貨客混載 ④
https://www.mobilitychallenge.go.jp/symposium
うち１６地域を経産省の「先進パイロット地域」として選定
①他の移動と重掛けによる効率化⇒モビリティーのマルチタスク化（複数の用途・事業者で使用）
＃デマンドタクシー（永平寺）、福祉バスでの貨客混載、配車車両での客貨混載
介護福祉施設の共同送迎（三豊）、企業シャトルバスを活用し自家用有償旅客運送（湖西）
②モビリティーでのサービス提供⇒サービスのモビリティー化（公共サービスを移動車両で提供）
＃AIによる移動販売車の巡回ルートの最適化（養父）、オンライン診療（浜松）
③需要側の変容を促す仕掛け⇒時間帯・需要に応じたダイナミックプライシング、ルーティング
＃ダイナミックプライシング（町田）、ルーティング（愛知南部）、付与ポイント（常滑）
④異業種連携、⑤モビリティー関連データの取得 交通・都市政策との連携
⇒API連携やモビリティーデータの活用により異なる交通サービスや異業種（病院）と接続
＃交通商品を組み入れた企画商品（日立、会津）、広告収益による移動サービス（北広島）
＃データ連携基盤（庄原）、データによるまちづくり政策立案（新潟）、交通再編（静岡）「
＊横断的取組 自動走行を活用したMaaS
⇒自動走行車の特性を生かし、新たなモビリティーサービスの創出
＃浪江、南相馬、双葉 AIデマンドバスと自動運転バスの組み合わせ（塩尻）
国土交通省 「日本版MaaSの普及に向けた基盤づくりを支援」
①AI オンデマンド交通の導入 ②キャッシュレス決済の導入 ③運行情報等のデータ化
2020/11/17現在：４４事業者
https://www.mlit.go.jp/report/press/sogo12_hh_000195.html
国土交通省 「日本版MaaS推進支援事業」
＊交通以外の分野と連携し、地域課題の解決に寄与することが見込まれる 新たなMaaSモデル
＊３８事業を選定（2020/7/31）
＊例：混雑情報提供（十勝）、移動弱者向けの移動環境の提供（横須賀）、店舗混雑状況（加賀）
オールドニュータウン移動手段確保（春日井）、保険・防災などの新分野との提携（南予）
https://www.mlit.go.jp/report/press/sogo12_hh_000190.html
国土交通省 「新モビリティーサービス推進事業」
＊ITなどを活用して一元的な移動手段を提供するMaaSの実現を目指し、地域の取り組みを支援
＊2019年度は、先行モデルとして１９事業（2019/6/18）
①観光地型（５）会津Samurai Maasプロジェクト、志眞地域観光型MaaS実証実験
大津市中心市街地及び比叡山周辺の活性化、瀬戸内、八重山
（３/整い次第）ひがし北海道観光型、伊豆、山陰
②大都市近郊型・地方都市型（６）日立、つくば、前橋、神奈川県、静岡、神戸
③地方郊外・過疎地型（５）菰野、南山城村、京丹後、大田、庄原
https://www.mlit.go.jp/report/press/sogo12_hh_000150.html
JR東日本とJR西日本
＊「JR東日本アプリ」と「WESTER」のMaaSの相互乗り入れ
＊「my route」
＊JR東日本「Ringo Passアプリ」タクシーやシェアサイクルのシームレスな利用
＊観光型MaaSとの接続 「setowa」（瀬戸内）、「izuko」（伊豆）
大津市 「ことことなび」
https://project.nikkeibp.co.jp/atclppp/PPP/news/103101757/?n_cid=nbpprj_mled_ppp
京浜急行、schemeverge 「三浦Cocoon」
①共同告知、ツアー造成 ②共通予約決済プラットフォーム ③観光客移動データの分析
東武グループ、JTB 「日光Maas(仮）」環境配慮型、観光MaaS
①低公害バスのEV化
②鉄道とEV-car sharing service(NISSAN e-シェアモビ）の検索・予約・決済のワンストップ化
③ネイチャーアクティヴィティーなどの観光コンテンツや宿泊との連携
KDDI, 南予広域連携観光交流推進会議会
「えひめ いやしの南予デジタルフリーパス」
京阪、京都市、JR東日本 「奥京都Maas」
①カスタマイズ可能な行程管理機能を活用した 周遊モデルコースの提案
②デジタル企画乗車券 飲食チケットのキャッシュレス販売、発券
③QRコードを利用した非接触のデジタルスタンプラリー
三菱電機「静岡型MaaS」
静岡鉄道の混雑度、翌日の混雑度と比較し 分散を促す
予測した翌日の社内混雑度に応じて割引率を変えたデジタルクーポンを提供
WILLER、室蘭市
オンデマンド交通などの新たなテクノロジーを活用
小田急 「EMOT」
①「デジタル箱根フリーパス」
②「周遊プランニング」 混雑状況の把握
(株)未来シェア
＊オンデマンド・リアルタイム配車サービス（SAVS/Smart Access Vehicle Service)を提供
⇒タクシー（デマンド交通）と路線バス（乗合交通）の長所を融合し、
時間・ルートを固定せず乗合車両の配車決定を行うサービス。
スマートデバイス（IOT)とクラウドプラットフォームをベースとしたアプリケーションが
通信し、AIがリアルタイムに全車両の走行ルートを決定する。
⇒諏訪市、境港市、会津若松市、静岡市にて実証済
＊物の移動にも利用できる
⇒出荷、集荷などの物流計画を作成し、再配達などの突発的な配達にもリアルタイムで
配達車両を計算する。貨客混載運行にも応用可能
＊他企業との提携
①JTB:地域の二次交通課題の解決、観光客の周遊促進、観光消費の拡大に貢献
②NTTドコモ：AI運行バス⇒生活の足、観光地域の活性化
③東急：郊外型Maas実証実験
①ハイグレード通勤バス②オンデマンドバス
③パーソナルモビリティー（小型電気自動車）④カーシェア（同じマンション内）
JTB MaaS API ゲートウエィ
4つの機能で 地域や観光事業者が持つ観光アプリと連携する
①商品登録販売②決済③複数モビリティー経路検索④利用ニーズに合わせた配車AI運行策定
番外：風景街道の二次交通
https://www.mlit.go.jp/road/sisaku/fukeikaidou/contents/pdf/kotsu-jirei.pdf